Новый подход к прогнозированию диабета 1 типа, на шаг приближает рутинный скрининг новорожденных, который помог бы избежать опасных для жизни осложнений.
Специалисты семи международных центров наблюдали за 7 798 детьми с высоким риском развития диабета 1 типа с рождения в течение девяти лет в рамках исследования «Экологические детерминанты диабета у молодежи» (TEDDY). Используя собранные ими данные, ученые из Университета Эксетера и Тихоокеанского Северо-Западного исследовательского института в Сиэтле (Австралия) разработали тест[1], сочетающий в себе несколько факторов, которые могут повлиять на вероятность развития у ребенка диабета 1 типа.
Подход с комбинированной оценкой риска включает генетику, клинические факторы (такие как семейный анамнез диабета) и количество островковых аутоантител — биомаркеров, которые, как известно, связаны с этим заболеванием.
Новый комбинированный подход значительно улучшил прогнозирование того, у каких детей разовьется диабет 1 типа, и что еще более важно удвоил эффективность программ скрининга новорожденных, направленных на предотвращение потенциально смертельного осложнения диабета 1 типа – кетоацидоза, при котором из-за дефицита инсулина кровь становится слишком кислой.
В настоящее время 40% детей, у которых диагностирован диабет 1 типа, имеют это осложнение, которое приводит к длительной госпитализации, а в некоторых случаях даже параличу или смерти. Особенно опасно оно для самых маленьких. А определение того, у каких детей разовьется диабет, может предотвратить эти трагедии.
Выявление детей, относящихся к группе повышенного риска, также поможет клиническим испытаниям лекарств, которые обещают предотвратить это заболевание.
Кроме того, исследователи полагают, что подобные комбинированные подходы также можно разработать для прогнозирования возникновения других заболеваний с сильным генетическим компонентом, которые можно идентифицировать в детстве, например, целиакии.
1.Lauric A. Ferrat, Kendra Vehik, Seth A. Sharp, Åke Lernmark, Marian J. Rewers, Jin-Xiong She, Anette-G. Ziegler, Jorma Toppari, Beena Akolkar, Jeffrey P. Krischer, Michael N. Weedon, Richard A. Oram, William A. Hagopian. A combined risk score enhances prediction of type 1 diabetes among susceptible children. Nature Medicine, 2020; DOI: 10.1038/s41591-020-0930-4
Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE
Discussion about this post