Пять биомаркеров которые говорят о риске тяжелого COVID-19

COVID-19

Ученые и врачи до сих пор не могут точно ответить на вопрос, почему одни пациенты переносят COVID-19 очень легко, тогда как у других наблюдается очень тяжелое течение заболевания, которое может привести к смерти.

Сейчас врачи определяют риск ухудшения состояния и смерти от COVID-19 в зависимости от возраста и сопутствующих заболеваний, например, иммунодефицита, ожирения, сахарного диабета и сердечно-сосудистых нарушений. 

Однако исследователи из Университета Джорджа Вашингтона (США) уверены, что значительно надежнее выполнять простой анализа крови для пациентов, поступивших в отделение неотложной помощи, а затем принимать решений на основе пяти биомаркеров.[1]

  • Интерлейкин 6 (IL-6) — интерлейкин, который может действовать как провоспалительный цитокин. Он синтезируется активированными макрофагами и T-клетками и стимулирует иммунный ответ.
  • D-димер – продукт распада фибрина, небольшой фрагмент белка, присутствующий в крови после разрушения тромба.
  • C-реактивный белок — белок плазмы крови, относящийся к группе белков острой фазы, концентрация которых повышается при воспалении.
  • Лактатдегидрогеназа (LDH) — фермент, принимающий участие в реакциях гликолиза. При заболеваниях, сопровождающихся повреждением тканей и разрушением клеток, активность ЛДГ в крови повышается. 
  • Ферритин – белковый комплекс, выполняющий роль основного внутриклеточного депо железа. 

Исследовательская группа провела оценку 299 пациентов с диагнозом COVID-19, поступивших в больницу в период с 12 марта по 9 мая 2020 года. Из этих пациентов 200 имели все пять биомаркеров. Повышенные уровни этих веществ были связаны с воспалением и нарушением свертываемости крови, демонстрируя независимый повышенный риск госпитализации, интенсивной вентиляции легких и смерти. Наибольшие шансы умереть имели те пациенты, у которых уровень ЛДГ был больше 1200 единиц/л, а уровень D-димера — больше 3 мкг/мл.

Эти биомаркеры помогут врачам определить, насколько срочно им нужно госпитализировать пациента, переводить ли его в отделение интенсивной терапии или выписывать домой. Они также могут помочь больницам в более точном распределении ресурсов.  

Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE

  1. Shant Ayanian, Juan Reyes, Lei Lynn, Karolyn Teufel. The association between biomarkers and clinical outcomes in novel coronavirus pneumonia in a US cohortBiomarkers in Medicine, 2020; DOI: 10.2217/bmm-2020-0309
Прокрутить вверх