Чтобы найти лекарства, которые потенциально могут эффективно предотвращать преждевременные роды, ученые Из Институт компьютерных наук о здоровье Бакара Калифорнийского университета (Сан-Франциско, США)[1] решили действовать от обратного. Сначала они провели секвенирование ДНК клеток крови женщин, переживших спонтанные преждевременные роды, чтобы составить сигнатуру экспрессии генов. Затем они начали поиск противоположной сигнатуры в клетках крови, поочередно подвергая их воздействию 1309 различных лекарств. Исследователи резонно предположили, что, если какой-нибудь препарат способен исправить эффекты, которые преждевременные роды оказывают на клетки крови женщин, он также сможет предотвратить и сами преждевременные роды.
В результате эксперимента они выделили 83 кандидата, однако, когда они исключили те из них, которые противопоказаны при беременности, у них осталось всего 13 препаратов, ранжированных в соответствии с их «показателем аннулирования», то есть той мерой, в которой они были в состоянии поменять генную экспрессию преждевременных родов. Помимо прочих препаратов в этот список попал прогестерон, широко использующийся для предотвращения спонтанных преждевременных родов, а также фолиевая кислота, клотримазол и метформин, которые также позитивно зарекомендовали себя в предыдущих исследованиях, как средства против преждевременных родов. Это воодушевило ученых, поскольку подтвердило, что логика, которой они руководствовались была верна.
Свое внимание они решили сконцентрировать на лансопразол, который занял вторую строчку рейтинга эффективности по «показателю аннулирования». Исследования показали, что этот безрецептурный препарат, который является ингибитором протонной помпы, влияет на белок стресс-ответа, гемоксигеназу-1, который был связан с расстройства беременности. Кроме того, эксперименты на мышах показали, что он обладает выраженными противовоспалительными свойствами, что особенно важно, поскольку воспаление играет значительную роль в инициации преждевременных родов.
- Brian L. Le, Sota Iwatani, Ronald J. Wong, David K. Stevenson, Marina Sirota. Computational discovery of therapeutic candidates for preventing preterm birth. JCI Insight, 2020; 5 (3) DOI: 10.1172/jci.insight.133761
Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE
