Microsoft нещодавно випустила нову мовну модель ІІ, BioGPT, спеціально розроблену для галузі природничих наук. Модель була навчена на різноманітному наборі біомедичних текстових даних, включаючи наукові публікації, клінічні нотатки та етикетки з ліками, що робить її безцінним інструментом для вчених із різних галузей наук про життя.
Чому так важливо?
У порівнянні з моделями GPT, які навчаються на загальних текстових даних, BioGPT має більш глибоке розуміння мови, що використовується в біомедичних дослідженнях, і може генерувати максимально точні та актуальні результати для біомедичних завдань, таких як відкриття ліків, класифікація захворювань та підтримка ухвалення клінічних рішень. BioGPT також може вловлювати нюанси, тонкощі та синтаксис біомедичної мови, наприклад, розрізняти назви ліків, назви генів та назви білків, що важливо для багатьох біомедичних додатків.
Наприклад, висновок обох для наукового запиту:
В останні кілька років широко використовуються графи знань, які пов’язують інформацію з різних джерел у багатовимірну мережу для розуміння біомедичних концепцій.
Які програми він може використати?
Відкриття ліків: BioGPT перевершив усі попередні мовні моделі для отримання відносин між сутностями (ліками, хворобами та білками). BioGPT може допомогти в автоматизації аналізу постійно зростаючого обсягу наукової літератури, щоб краще зрозуміти механізми захворювання та визначити потенційні мішені для ліків.
Прецизійна медицина: вона включає адаптацію лікування до конкретних потреб окремих пацієнтів на основі їх генетичного складу, способу життя і факторів навколишнього середовища. BioGPT може допомогти дослідникам визначити генетичні мутації, шляхи розвитку хвороби та іншу важливу інформацію з великих наборів даних, що дозволить розробити персоналізовані плани лікування для пацієнтів.
Підвищення безпеки ліків: BioGPT перевершує інші моделі у передбаченні взаємодій ліків і може допомогти клініцистам передбачати потенційні побічні ефекти комбінацій ліків та підвищувати безпеку ліків.
Дизайн та аналіз клінічних випробувань: BioGPT можна використовувати для отримання та аналізу даних клінічних випробувань, допомагаючи дослідникам розробляти більш ефективні випробування та більш точно аналізувати результати випробувань.
Аналіз конкурентів: BioGPT можна використовувати для аналізу наукової літератури та патентних баз даних для виявлення потенційних конкурентів та оцінки конкурентного середовища.
Наукова комунікація: BioGPT можна використовувати для створення резюме наукової літератури та інших джерел інформації, що полегшує фахівцям розвитку бізнесу швидке розуміння і передачу ключових ідей.
Діагностика та лікування захворювань: BioGPT можна використовувати для аналізу даних пацієнтів, медичних карт та наукової літератури, щоб допомогти більш ефективно діагностувати та лікувати захворювання.
Медичний лист, освіта та обмін знаннями: BioGPT можна використовувати для розробки навчальних матеріалів та допомоги медичним працівникам у тому, щоб бути в курсі останніх досліджень та клінічних результатів.
Можливо так багато додаткових варіантів використання, від віртуальних помічників охорони здоров’я до ведення медичної документації та перекладу, віддаленого моніторингу тощо.
Які обмеження?
Хоча BioGPT призначений для обробки біомедичної літератури, він поділяє деякі обмеження інших генеративних мовних моделей, включаючи ChatGPT та ІІ в цілому.
Більш того, є побоювання, що такі моделі можуть генерувати неточну інформацію без доказів, що підтверджують, що може призвести до поширення дезінформації. Крім того, оскільки BioGPT навчається на існуючих медичних дослідженнях, вона може успадкувати будь-які упередження, присутні в цій літературі, потенційно закріплюючи ці упередження у своїх рекомендаціях та прогнозах.
Потенціал BioGPT
Потенціал BioGPT для інтеграції з поточними інструментами є величезним. Його можна інтегрувати до існуючих програмних платформ для розширення їх можливостей. Протягом двох місяців після запуску кілька компаній вже почали інтегрувати BioGPT у свої інструменти. Наприклад, компанія Insilico Medicine нещодавно оголосила про використання BioGPT у своїй платформі Pharm.AI для розробки ліків.
Можна очікувати майбутніх роботів та пошукових систем, які допомагають вченим у повсякденному розумінні досліджень за допомогою простих питань та відповідей замість того, щоб показувати статті для читання. Його можна інтегрувати в електронні медичні картки для допомоги в діагностиці та лікуванні. Його також можна інтегрувати у системи управління лабораторною інформацією для полегшення аналізу та інтерпретації даних.
Хоча BioGPT знаходиться на ранній стадії розробки і має деякі обмеження, у нього є потенціал, щоб відкрити нову еру відкриттів у дослідженнях у галузі наук про життя, де межі того, що ми можемо зрозуміти та досягти в таких областях, як геноміка, протеоміка та ліки розвиток буде доведено до безпрецедентного рівня.
