Microsoft недавно выпустила новую языковую модель ИИ, BioGPT, специально разработанную для отрасли наук о жизни. Модель была обучена на разнообразном наборе биомедицинских текстовых данных, включая научные публикации, клинические заметки и этикетки с лекарствами, что делает ее бесценным инструментом для ученых из различных областей наук о жизни.
Почему это так важно?
По сравнению с моделями GPT, которые обучаются на общих текстовых данных, BioGPT имеет более глубокое понимание языка, используемого в биомедицинских исследованиях, и может генерировать максимально точные и актуальные результаты для биомедицинских задач, таких как открытие лекарств, классификация заболеваний и поддержка принятия клинических решений. BioGPT также может улавливать нюансы, тонкости и синтаксис биомедицинского языка, например, различать названия лекарств, названия генов и названия белков, что важно для многих биомедицинских приложений.
Например, вот вывод обоих для научного запроса:
В последние несколько лет широко используются графы знаний, которые связывают информацию из разных источников в многомерную сеть для понимания биомедицинских концепций.
Какие приложения он может использовать?
BioGPT превзошел все предыдущие языковые модели для извлечения отношений между сущностями (лекарствами, болезнями и белками). BioGPT может помочь в автоматизации анализа постоянно растущего объема научной литературы, чтобы лучше понять механизмы заболевания и определить потенциальные мишени для лекарств.
Прецизионная медицина: она включает в себя адаптацию лечения к конкретным потребностям отдельных пациентов на основе их генетического состава, образа жизни и факторов окружающей среды. BioGPT может помочь исследователям определить генетические мутации, пути развития болезни и другую важную информацию из больших наборов данных, что позволит разработать персонализированные планы лечения для пациентов.
Повышение безопасности лекарств: BioGPT превосходит другие модели в предсказании взаимодействий лекарств и может помочь клиницистам предсказывать потенциальные побочные эффекты комбинаций лекарств и повышать безопасность лекарств.
Дизайн и анализ клинических испытаний: BioGPT можно использовать для извлечения и анализа данных клинических испытаний, помогая исследователям разрабатывать более эффективные испытания и более точно анализировать результаты испытаний.
Анализ конкурентов: BioGPT можно использовать для анализа научной литературы и патентных баз данных для выявления потенциальных конкурентов и оценки конкурентной среды.
Научная коммуникация: BioGPT можно использовать для создания резюме научной литературы и других источников информации, что облегчает специалистам по развитию бизнеса быстрое понимание и передачу ключевых идей.
Диагностика и лечение заболеваний: BioGPT можно использовать для анализа данных пациентов, медицинских карт и научной литературы, чтобы помочь более эффективно диагностировать и лечить заболевания.
Медицинское письмо, образование и обмен знаниями: BioGPT можно использовать для разработки учебных материалов и помощи медицинским работникам в том, чтобы быть в курсе последних исследований и клинических результатов.
Может быть так много дополнительных вариантов использования, от виртуальных помощников здравоохранения до ведения медицинской документации и перевода, удаленного мониторинга и т. д.
Каковы ограничения?
Хотя BioGPT предназначен для обработки биомедицинской литературы, он разделяет некоторые ограничения других генеративных языковых моделей, включая ChatGPT и ИИ в целом.
Более того, есть опасения, что такие модели могут генерировать неточную информацию без каких-либо подтверждающих доказательств, что может привести к распространению дезинформации. Кроме того, поскольку BioGPT обучается на существующих медицинских исследованиях, она может унаследовать любые предубеждения, присутствующие в этой литературе, потенциально закрепляя эти предубеждения в своих рекомендациях и прогнозах.
Потенциал BioGPT
Потенциал BioGPT для интеграции с текущими инструментами огромен. Его можно интегрировать в существующие программные платформы для расширения их возможностей. В течение двух месяцев после запуска несколько компаний уже начали интегрировать BioGPT в свои инструменты. Например, компания Insilico Medicine недавно объявила об использовании BioGPT в своей платформе Pharm.AI для разработки лекарств.
Можно ожидать будущих ботов и поисковых систем, которые помогают ученым в повседневном понимании исследований с помощью простых вопросов и ответов вместо того, чтобы показывать статьи для чтения. Его можно интегрировать в электронные медицинские карты для помощи в диагностике и лечении. Его также можно интегрировать в системы управления лабораторной информацией для облегчения анализа и интерпретации данных.
Хотя BioGPT находится на ранней стадии разработки и имеет некоторые ограничения, у него есть потенциал, чтобы открыть новую эру открытий в исследованиях в области наук о жизни, где границы того, что мы можем понять и достичь в таких областях, как геномика, протеомика и лекарства развитие будет доведено до беспрецедентного уровня.
