Американские инженеры создали робота для забора и анализа крови

забор крови  для анализа крови

Автоматическое устройство для взятия и анализа крови включает в себя робота с ультразвуковым контролем, который ищет вену, протыкает ее иглой и делает забор крови, а также модуль для обработки образцов и анализатор крови на основе центрифуги. Поскольку прибор обеспечивает быстрые результаты анализа, его создатели уверены, что оно сможет найти применение в операционных отделений неотложной помощи, машинах скорой, кабинетах частных врачей, а также в палатах больниц.

Введение иглы в вену для взятия образца крови или внутривенного введения лекарственных препаратов является самой распространенной в мире медицинской процедурой. Например, в США она ежедневно проводится более 1,4 млрд. раз. Но проходит она не всегда удачно. По статистике, врачи и медсестры терпят неудачу в 27% случаев у пациентов без видимых вен, в 40% случаев у пациентов без пальпируемых вен, и в 60% случаев у истощенных пациентов.

Однако если игла часто не попадает в вену с первого раза, у пациента возрастает риск развития флебита, тромбоза и ралзличных инфекций. Кроме того, из-за затрудненного доступа к венам минутная процедура может занять значительно больше времени (иногда до часа). Это создает дополнительную нагрузку на персонал клиник и повышает затраты на лечения пациентов. Согласно некоторым подсчетом в США неудачные венозные пункции и их осложнения создают примерно 4 млрд долларов дополнительных расходов в год.

Автоматизация взятия образцов периферической венозной крови могла бы помочь уменьшить эти затраты, а также избавить пациентов от ненужных осложнений и боли от нескольких попыток введения иглы. Тем более, что в ходе первого клинического испытания новых робот показал неплохие результаты. Его общая вероятность успеха составила 87% для 31 участника испытания, а у 25 из них, чьи вены были легко доступны, показатель успешности составил 97%.[1]

Следующие шаги авторов разработки будут направлены на ее усовершенствование. В частности, для улучшения показателей успеха у пациентов с труднодоступными венами инженеры планируют задействовать алгоритмы искусственного интеллекта.

Использовано фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE

  1. Josh M. Leipheimer, Max L. Balter, Alvin I. Chen, Enrique J. Pantin, Alexander E. Davidovich, Kristen S. Labazzo, Martin L. Yarmush. First-in-human evaluation of a hand-held automated venipuncture device for rapid venous blood drawsTECHNOLOGY, 2020; 1 DOI: 10.1142/S2339547819500067
Прокрутить вверх