Испанские исследователи разработали первую искусственную сетчатку

исследования сетчатки глаза исследования сетчатки глаза
Биогибридная искусственная сетчатка – это еще один шаг к проблеме, которая затрагивает более 196 миллионов человек.
Author Avatar
исследования сетчатки глаза исследования сетчатки глаза

Возрастная дегенерация желтого пятна – это нейродегенеративное заболевание, которое вызывает прогрессирующую потерю центрального зрения и даже слепоту на самой поздней стадии. Это заболевание – основная причина необратимой потери зрения у людей старше 65 лет. Оно затрагивает более 196 миллионов человек во всем мире и считается неизлечимым. Возрастную дегенерацию желтого пятна вызывают гетерогенные, сложные и все еще плохо изученные механизмы, а современные методы лечения могут только облегчить симптомы и замедлить прогрессирование заболевания. Однако разработка искусственной сетчатки может кардинально изменить правила игры.

Биогибридная сетчатка — это клеточная терапия для восстановления поврежденной сетчатки путем имплантации здоровых клеток в глаз пациента. Клетки искусственной сетчатки прикрепляются к очень тонким биопленкам из фиброина шелка — биоматериалу, на 100% биосовместимому с тканями человека — и покрыты гелем, который защищает их во время операции на глазах и позволяет им выжить в течение времени, которое им необходимо для интеграции с окружающей тканью после трансплантации.

Чтобы создать искусственную сетчатку, исследователи разработали пленки из фиброина шелка с механическими характеристиками, аналогичными мембране Бруха — слою клеток, который поддерживает нервную сетчатку глаза. Затем они биофункционализировали их, чтобы на них могли «налипнуть» клетки сетчатки, вырасти эпителиальные и нервные клетки. Наконец, ученые провели исследование структурных и функциональных характеристик биогибрида in vitro.

Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE

  1. Jemni-Damer, N., et al. (2020) First steps for the development of silk fibroin-based 3D biohybrid retina for age-related macular degeneration (AMD). Journal of Neural Engineering. doi.org/10.1088/1741-2552/abb9c0.

Прокрутить вверх