Компьютерная томография может диагностировать коронавирус COVID-19

Компьютерная томография
Author Avatar
Компьютерная томография

В отсутствие специфических терапевтических лекарств или вакцин для COVID-19 важно обнаружить заболевание на ранней стадии и немедленно изолировать инфицированного пациента от здоровой популяции.

Согласно последним рекомендациям, опубликованным правительством Китая, диагноз COVID-19 – заболевания, вызываемого новым короновирусом, должен быть подтвержден либо полимеразной цепной реакцией с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР), или секвенированием генов образцов мокроты или крови.

Однако в условиях эпидемии с учетом ограничений по сбору и транспортировке образцов, а также производительности лабораторий, такая диагностика имеет низкий охват и чувствительность, а это означает, что большое количество пациентов с COVID-19 не будут вовремя выявлены, не получат надлежащего лечения и продолжат нести риск заражения здоровых людей.

Компьютерная томография (КТ) грудной клетки может быть более надежным, практичным и быстрым методом диагностики COVID-19. К такому выводу пришли китайские ученые, основываясь на результатах обследования 1014 пациентов из больницы Тунцзи в Ухане (Китай), которые с 6 января по 6 февраля 2020 г. проходили как КТ грудной клетки, так и ОТ-ПЦР-тест. Результаты сравнительного анализа, которые были опубликованы в журнале «Радиология», показали, что чувствительность КТ к этой инфекции COVID-19 составила 98%, а чувствительность ОТ-ПЦР — всего 71%.[1]

Рентгенологи также привели основные особенности КТ при COVID-19:

  • синдром матового стекла,
  • уплотнение / ретикулярная исчерченность легочной ткани,
  • ретикуляция / утолщенные межлобулярные перегородки,
  • появление легочных узелков

Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE

  1. Tao Ai, Zhenlu Yang, Hongyan Hou, Chenao Zhan, Chong Chen, Wenzhi Lv, Qian Tao, Ziyong Sun, Liming Xia. Correlation of Chest CT and RT-PCR Testing in Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in China: A Report of 1014 Cases. Radiology, 2020; 200642 DOI: 10.1148/radiol.2020200642
Прокрутить вверх