Как правило, лекарства разрабатываются и назначаются на основе среднестатистических показателей их эффективности. Существуют рекомендации по таким факторам, как вес и возраст пациентов. Но помимо этих основных отличий, химический состав нашего тела постоянно меняется — в зависимости от того, что мы едим и сколько тренировались. Вдобавок к этим динамическим факторам, генетический код каждого человека уникален, и, следовательно, реакция на лекарства может быть разной. Это влияет на то, как быстро лекарства всасываются, действуют и выводятся из организма человека.
По словам исследователей, текущие попытки персонализировать дозировку препаратов в значительной степени зависят от повторных заборов крови в больнице. Затем образцы отправляются на анализ в центральные лаборатории. Эти решения неудобны, требуют много времени, инвазивны и дороги. Вот почему они выполняются в редких случаях у отдельных пациентов.
В то же время из-за своего небольшого размера молекулы многих лекарств попадают в пот, где их концентрацию можно измерить. Для этого исследователи создали умные часы, оснащенные датчиком, который анализирует крошечные капельки пота.[1]
В эксперименте исследователи отслеживал влияние парацетамола, распространенного безрецептурного препарата, Они стимулировали потовые железы на запястье с помощью малого электрического тока, что позволило обнаружить изменения в химическом составе тела, не заставляя испытуемых потеть, например, за счет физических упражнений. А затем измеряли уровень лекарства в поту при помощи уникальной технологии. Дело в том, что каждое химическое вещество, а следовательно и каждый препарат имеет свою уникальную электрохимическую сигнатуру. После определенной настройки разработанный американскими инженерами датчик способен точно обнаруживать уникальный электрохимический сигнал лекарства на фоне сигналов от многих других молекул, которые могут циркулировать в организме даже в более высоких концентрациях.
Эта технология является важным шагом в сторону персонализированной медицины. Она может оказаться очень полезной для людей с проблемами психического здоровья, в частности с деменцией. Ее также можно адаптировать для мониторинга приверженности к лечению и злоупотребления лекарствами.
Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE
- Shuyu Lin, Wenzhuo Yu, Bo Wang, Yichao Zhao, Ke En, Jialun Zhu, Xuanbing Cheng, Crystal Zhou, Haisong Lin, Zhaoqing Wang, Hannaneh Hojaiji, Christopher Yeung, Carlos Milla, Ronald W. Davis, Sam Emaminejad. Noninvasive wearable electroactive pharmaceutical monitoring for personalized therapeutics
Discussion about this post