Розроблено новий метод тестування ефективності антибіотиків

Американські вчені створили і випробували новий тест для перевірки чутливості бактерій до антибіотиків і розрахунку мінімально необхідної дози ліків.

0
39
бактерії

У найкращому разі лабораторний тест на чутливість бактеріальної культури до антибіотиків займає від 18 до 24 годин. Однак у багатьох випадках пацієнти не можуть чекати так довго. І якщо їхній стан вимагає приступити до терапії негайно, лікарі виписують антибіотики широкого спектру дії. Однак широке використання цих препаратів посилює проблему лікарської стійкості. До того ж, антибіотики широкого спектру дії часто мають більше побічних ефектів, ніж цілеспрямовані препарати.

Вирішити цю проблему зможе простий і швидкий метод перевірки ефективності антибактеріальних препаратів щодо збудників інфекції, який був розроблений і випробуваний групою дослідників з Університету штату Пенсільванія (США). [1] Їхня методика називається динамічною лазерною спекл-візуалізацією і на відміну від інших розробок в цій галузі, не вимагає застосування складних систем і вимірювальних установок.

Основними перевагами нового методу є швидкість і простота. Достатньо направити лазерний промінь на зразок, щоб присутні в ньому бактерії виглядали як світлорозсіюючі точки. Якщо бактерії живі, тобто антибіотик на них не подіяв, через деякий час на серії зображень буде помітні якийсь рухи.

Об’єднавши нову технологію з машинним навчанням, дослідникам вдалося вирішити ще одну важливу проблему – визначити мінімально необхідну концентрацію антибіотика. Феномен, який зазвичай не враховують інші тести, полягає в тому, що бактерії спочатку можуть здаватися мертвими, але через багато годин можуть оживати і розмножуватися. Технологія, розроблена в Пенсильванському університеті, дозволяє передбачити, чи відродяться бактерії, чи дійсно помруть, що дуже важливо для точного визначення значення мінімальної концентрації ліків.

Дослідники довели ефективність нового методу, перевіривши його на трьох штамах бактерій в лабораторії. Вони планують продовжити такі експерименти з більш широким спектром патогенів та антибіотиків, а також «упакувати» свою розробку в невеликий портативний пристрій, який можна буде використовувати в клінічній практиці в умовах обмежених ресурсів.

Використані фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE

  1. Keren Zhou, Chen Zhou, Anjali Sapre, Jared Henry Pavlock, Ashley Weaver, Ritvik Muralidharan, Josh Noble, Taejung Chung, Jasna Kovac, Zhiwen Liu, Aida Ebrahimi. Dynamic Laser Speckle Imaging Meets Machine Learning to Enable Rapid Antibacterial Susceptibility Testing (DyRAST)ACS Sensors, 2020; DOI: 10.1021/acssensors.0c01238

НАПИШІТЬ ВІДПОВІДЬ

Please enter your comment!
Please enter your name here