За даними Всесвітньої організації охорони здоров’я депресія, охоплює 264 мільйонів людей у всьому світі, і в половині випадків вона не діагностується і не лікується. У Сінгапурі, як і в інших країнах світу, пандемія COVID-19 призвела до посилення занепокоєння з приводу психічного благополуччя населення. І група вчених із Наньянського технологічного університету в Сінгапурі (NTU Singapore) розробила прогностичну комп’ютерну програму, яку можна використовувати для виявлення осіб із підвищеним ризиком депресії. У випробуваннях з використанням даних груп депресивних та здорових учасників програма досягла 80% точності у виявленні людей з високим ризиком депресії.
Програма, заснована на машинному навчанні, яка називається Ycogni, перевіряє ризик депресії, аналізуючи фізичну активність людини, характер сну та циркадні ритми, отримані на основі даних з пристроїв, що носяться, які вимірюють кількість кроків, частоту серцевих скорочень, витрату енергії та збирають дані про сон.
Щоб розробити модель Ycogni, вчені провели дослідження за участю 290 дорослих мешканців Сінгапуру. Учасники носили пристрої Fitbit Charge 2 протягом 14 днів поспіль і пройшли два опитування щодо стану здоров’я, під час яких виявлялися симптоми депресії, на початку та в кінці дослідження. Учасникам було надано вказівку носити трекери весь час і знімати їх тільки для прийняття душу або підзарядки.
Крім можливості точно визначити, чи мають люди більш високий ризик захворіти на депресію, дослідники успішно пов’язали певні моделі поведінки учасників з депресивними симптомами, які включають почуття безпорадності та безнадійності, втрату інтересу до повсякденної діяльності, зміни апетиту або маси тіла.
Проаналізувавши зібрані, вчені виявили, що ті, у кого частота серцевих скорочень була більш різноманітною між 2:00 та 4:00 та між 4:00 та 6:00, були схильні до більш тяжких симптомів депресії. Це спостереження підтверджує результати попередніх досліджень, у яких зазначалося, що зміни частоти серцевих скорочень під час сну можуть бути достовірним фізіологічним маркером депресії.
Дослідження також пов’язало менш регулярні режими сну, такі як різний час пробудження та відходу до сну, з більш високою схильністю до депресивних симптомів. Вчені пояснили, що хоча ритми робочого дня в основному визначаються робочим розпорядком, здатність дотримуватися цього розпорядку краще відрізняє депресивних і здорових людей. Здорові люди точніше дотримуються режиму і частіше відходять до сну і прокидаються в один і той же час.
Автори нової комп’ютерної програми сподіваються, що найближчим часом вона зможе використовуватися для скринінгу депресії, оскільки сьогодні, за деякими оцінками, трекер активності носить майже мільярд людей у всьому світі. Крім того, вони працюють над розширенням програми, щоб вона могла також відслідковувати інші проблеми, наприклад, розумову втому або порушення сну.
Rykov, Y., et al. (2021) Digital Biomarkers for Depression Screening With Wearable Devices: Cross-sectional Study With Machine Learning Modeling. JMIR Mhealth Uhealth. doi.org/10.2196/24872.
