Интернет вещей – не только мода
Почти половина объема рынка цифрового здравоохранения в денежном выражении приходится на Интернет медицинских вещей (англ. internet of medical things). Этим термином обычно называют предметы, оснащенные технологиями для взаимодействия друг с другом или со внешней средой. Применительно к медицине речь идет о различных устройствах, приборах, оборудовании и приложениях, которые могут соединяться с компьютерными сетями.
Сюда относятся фитнес-браслеты, смарт-часы, глюкометры, тонометры, предметы одежды с различными датчиками, умные весы и прочие гаджеты, связанные с приложениями на смартфонах и компьютерах пользователей, которые собирают, анализируют и передают данные.
Конечно, во многом небывалый рост продаж таких устройств обусловлен модой, т.е. не столько потребностью контролировать свое самочувствие, сколько желанием иметь красивый фитнес-браслет. Однако говорить о том, что эти устройства перестанут пользоваться спросом, как только мода изменится, нельзя, поскольку они действительно очень практичны. Так, приборы, умеющие снимать ЭКГ или отслеживать сердечный ритм, например AppleWatch, позволяют на самых ранних стадиях выявить нарушения в работе сердца и в то же время реже ходить на прием к врачу.
Весьма перспективным направлением для Интернета медицинских вещей является гериатрия. По прогнозу ООН, к 2025 году 1,2 млрд из 8 млрд жителей Земли достигнут пожилого возраста. А поскольку большинство из них столкнутся с ухудшением здоровья, количество людей, которым потребуется постоянная медицинская помощь, значительно возрастет, и носимые устройства могут оказаться очень кстати. В качестве удачного примера можно привести гаджет UnaliWear Kanega, разработанный специально для пожилых людей, имеющих проблемы с равновесием и памятью. Он может отслеживать показатели жизнедеятельности, а также имеет встроенный акселерометр и GPS-трекер. Kanega может определить, падает ли пользователь, и отправить оповещение членам семьи с указанием его местонахождения.
Носимые устройства позволяют пожилым людям оставаться независимыми, сохраняя при этом безопасность. С их помощью старики смогут поддерживать постоянную связь со своими опекунами или лечащими врачами, получать напоминания о приеме лекарств, их совместимости, проводить регулярную проверку состояния здоровья и пр.
Большие данные для экономии
Главный драйвер развития рынка цифрового здравоохранения – это не бум модных аксессуаров, а необходимость сокращать расходы на здравоохранение. Так, по данным федерального агентства CMS, в 2018 году в США на здравоохранение было выделено 17,7% ВВП, т.е. 3,6 трлн долларов (11172 доллара на человека). Чтобы уменьшить эти цифры или по крайней мере замедлить рост затрат, во многих странах мира правительства, службы здравоохранения, страховые компании и медицинские учреждения активно внедряют цифровые решения. Они преследуют самые разные задачи, но по большому счету все сводится к тому, чтобы улучшить клинические результаты и качество обслуживания при меньших затратах.
Основное направление в этой сфере – введение систем электронных медицинских карт (EHR). Сегодня во всем мире идет процесс стандартизации и оцифровки историй болезней, чтобы ими могли пользоваться любые лечебные и научно-исследовательские учреждения, естественно, при согласии пациентов. В США уже 94% больниц используют EHR-системы или находятся в процессе их внедрения, а в 2020 году должна быть запущена европейская система электронных медицинских записей.
Развитие информационных технологий помогает накапливать огромное количество данных об отдельных пациентах, случаях конкретных заболеваний, способах их лечения и пр. Анализировать эту информацию в силу ее большого объема и неструктурированности при помощи обычных средств работы с базами данных нельзя, а вот специальные программные инструменты для работы с большими данными позволяют это сделать. Они появились в конце 2000-х годов и вывели медицинские исследования на качественно новый уровень, дав ученым возможность работать с выборками в десятки, а то и сотни тысяч пациентов.
Именно при помощи больших баз данных исследователи могут анализировать электронные истории болезни или сведения из мобильных приложений носимых устройств, чтобы выявлять закономерности, факторы риска возникновения болезней, их ранние признаки, побочные эффекты и пр. Результаты такого анализа имеют огромное значение для диагностики, выбора тактики лечения, составления медицинских прогнозов, а также оценки рисков страховых компаний.
Искусственный интеллект в диагностике
От цифровых технологий выигрывают и пациенты. В 2012 году две крупнейшие американские сети медицинских клиник Mercy и Mayo внедрили систему электронных ведомостей для оценки врачей, разработанную компанией Optum. В ней фиксируется вся информация, так или иначе связанная с эффективностью лечения и пробелами в оказании медицинской помощи. Но главная ее особенность заключается в возможности самообучения. Собрав достаточное количество статистики и проанализировав данные, через полгода система сама начала подсказывать, куда лучше направить того или иного пациента, кто находится в группе риска по гипертонии и т.д. В результате уровень вовремя диагностированных пациентов с гипертонией вырос на 4%, а количество корректных направлений увеличилось на 40%.
Системы поддержки принятия решений, которые помогают выявлять болезнь на ранней стадии и, таким образом, экономить деньги на лечении и сохранении трудоспособности пациента, – еще один способ оптимизации затрат в медицине. Строятся они на технологиях машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), которые также являются значимым сегментом рынка цифрового здравоохранения.
Искусственный интеллект помогает решать множество проблем, начиная от автоматизации рутинных задач администраторов клиник и заканчивая разработкой новых лекарств, где он становится помощником в изучении химических и биологических взаимодействий активных молекул на основе ранних клинических данных. Кроме того, в последние годы ИИ отлично зарекомендовал себя в диагностике. Например, китайская система BioMind AI, проанализировав десятки тысяч изображений, полученных при помощи МРТ, превзошла команду самых опытных врачей в точности распознавания опухолей головного мозга и прогнозирования расширения гематом. Подобные решения уже используются для постановки диагнозов в дерматологии, офтальмологии, эндокринологии.
Телемедицина будет востребована
Важным направлением цифрового здравоохранения остается телемедицина. Эксперты прогнозируют, что к 2025 году мировой рынок телемедицинских решений достигнет 113,1 млрд долларов. Среди технологий на этом рынке доминируют видео-чаты для удаленной связи один на один. В частности, они позволяют пациенту получить консультацию лечащего врача или узкопрофильного специалиста, поговорить со своим фармацевтом, заниматься лечебной физкультурой под контролем физиотерапевта и пр. Такие услуги очень востребованы не только потому, что на Земле все еще остается множество районов, где прямая медицинская помощь является труднодоступной, но и
из-за того, что пациентам с хроническими заболеваниями и ограниченной подвижностью тяжело добраться к врачу. Так, например, Southwest Medical – одна из крупнейших многопрофильных медицинских групп в Неваде (США) предоставила своим пациентам возможность получать врачебные консультации для несрочных и неострых состояний онлайн в режиме 24/7. Приложением My Health Online, которое дает доступ к этому сервису, воспользовалось уже 30 тыс. человек.
Читайте также: Телездравоохранение пришло, чтобы остаться
Использованы фото Shutterstock/FOTODOM UKRAINE
